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潘雷举例,“业务人员只需告诉引擎需要一个什么样的Skill,便可自动生成Skill并融入智能体运营体系。”潘雷将这一模式概括为“业务+IT双轮驱动”——业务侧定义场景目标、沉淀规则经验、提出优化方向,IT侧提供系统建设、接口集成、安全治理与运行保障。“智能体技术底座不是单纯的交付平台,而是业务和IT共同驱动智能体能力建设、持续迭代进化的共创平台。”

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人人操。。。,近日,在联想智汇沙龙上,北京大学国家发展研究院管理创新实验室副主任朱丽、联想中国区智能化转型总监周铄、联想中国区B2C销售体系技术交付总监潘雷、联想研究院AI实验室Agentic AI研发总监何明、联想中国人力资源战略设计总监孙海宁、联想中国市场推广人力资源总监张书等立足顶层战略设计、业务落地路径、底层技术内核等多元视角,共同剖析“AI 原生组织”的搭建逻辑。

从辅助工具到生产力引擎,“硅碳共生”重构管理逻辑,小 伸女生 里姿势官方版

“超级个体是起点,超级团队是路径,AI原生组织则是终局。” 北京大学国家发展研究院管理创新实验室副主任朱丽指出,当前正在发生的AI革命,正以十倍于工业革命的节奏推进,组织作为新型生产关系的载体,将在2026年迎来巨变。,免费看美女㊙️隐私

在朱丽看来,AI原生组织的构建企业需要重塑五大关键系统,包括组织去中心化、重新认识CEO职能、储备关键人才、建立绩效激励机制、明确以谁为主体的企业文化。她认为,AI在组织层面的发展经历了三个发展阶段:AI单点提质增效、人机角色调整、组织架构重塑,分别对应的是决策全权在人、部分判断权转移给AI、决策权AI配置实现组织制度化和结构化。她在评价联想实践时表示,“联想已在第三阶段进行了深入探索,其AI原生实践具备体系化、规模化演进特征,AI已深度融入业务主价值链。”

这种融入式变革,首先在组织内部的管理逻辑中显现。联想中国人力资源战略设计总监孙海宁分享了联想对硅基员工和碳基员工分工的看法,“硅基员工擅长重复性、标准化的工作,可以24小时处理海量数据;碳基员工擅长复杂性决策、战略性设计和人文关怀。”在她看来,未来的工作分工会是“碳硅各展所长”,赋能员工成为“超级个体”。

在招聘和员工培养环节,类似的变革同样在发生。联想中国市场推广人力资源总监张书介绍,联想正系统性吸纳“AI原住民”,过去一年,联想中国区市场部招聘中AI专家岗位占比已接近40%,几乎所有岗位面试都会考察候选人的AI思维和“AI力”,并为员工搭建了系统赋能体系。张书表示,联想不只是教员工使用AI,还在帮员工塑造AI思维,“过去,我们看个人产出,现在则更关注人智共创的价值。”

这些组织与人才层面的深度变革,最终在业务端结出了可量化的硕果:上一财年,乐享联合46个垂直领域场景智能体组成“智能体军团”,助力联想中国区客户直营营业额同比增长33%,占整体营收比重超八成,真正成为驱动业务增长的“硅基战力”。

“在AI原生组织中,企业超级智能体是下一代企业生产力引擎。”在沙龙现场,联想中国区智能化转型总监周铄系统阐述了AI价值释放的“三阶跃迁”路径,并详细展示了联想以乐享企业超级智能体为载体,助力企业跨越战略鸿沟的全方位布局。

周铄在现场描绘了乐享4.0的全景图——聚焦AI原生技术,孵化L3级硅基员工与黄金AI应用。其原生能力已在超级咨询、线上导购、线下导购、客户经营、线索孵化、服务业务场景落地,大幅提升了客户直营效率。

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潘雷表示,Agent OS是企业智能体大规模落地所需的基础设施,旨在将分散的智能体能力进行统一组织、运行、治理和衡量,实现从单点工具向系统级操作体系的收敛。

潘雷举例,“业务人员只需告诉引擎需要一个什么样的Skill,便可自动生成Skill并融入智能体运营体系。”潘雷将这一模式概括为“业务+IT双轮驱动”——业务侧定义场景目标、沉淀规则经验、提出优化方向,IT侧提供系统建设、接口集成、安全治理与运行保障。“智能体技术底座不是单纯的交付平台,而是业务和IT共同驱动智能体能力建设、持续迭代进化的共创平台。”

联想研究院AI实验室AgenticAI研发总监何明认为,“和普通AI助手相比,企业智能体的落地难度完全不在一个量级。” 企业智能体要进行的是“长程任务”——链路更长、关联系统更多、出错成本更高。而联想在智能体协作与自主进化领域的长期深耕,恰好为这一现实问题提供了解决方案。

在全球权威智能体榜单中,联想已拿下多项领先成绩:GAIA榜单全球第一(总体得分91.36%)、Terminal Bench 2.0全球第二(准确率84.5%)。“我们把这些全球领先的自研技术,全部装进了企业级Agent Harness中。构建统一运行边界,确保智能体在长链路执行中具备反思与纠偏的能力。”何明说。

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“乐享交付的不只是一款新产品,更是在验证‘人+AI’协同的新组织方式。”何明指出,联想AI原生组织实践正在向同一组机制收敛——人定义意图和标准,AI生成可执行产物,平台负责评测、治理与反馈。他预估,这套“人+AI”协同的新组织方式,已为联想AI研发提效超过50%。

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