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大数据系统通过多种方式提供抗击疫情信息，包括了解感染模式、实时跟踪治疗进展、跟踪疫苗开发以及查看本地数据等，为抗击疫情提供有力支持。了解感染模式图形数据库的应用：图形数据库作为强大的工具，源自传统SQL数据库，利用GraphQL转换SQL信息，能让用户更直观地可视化各数据点间关系。

电信大数据在抗击流行病中也发挥了基本的支持作用，通过对武汉和湖北人员外流的大数据分析，三大运营商已经发布了有关地区疫情的预警。假期后返程高峰期到来时，工业与三大电信运营商开始对重点城市的人员流动进行分析，为主要城市的防疫提供参考如北京和上海。

疫情防控大数据平台：3家电信央企主动向政府提供数据支撑服务，开发出疫情防控大数据平台，帮助各地政府掌握人流、返程复工等数据，实施疫情预警，并通过可视化展示患者、疑似病例、密切接触者分布情况，辅助精准施策。

可以精准地显示出人群聚集的热力图，大数据不仅是个人登记健康码信息的重要工具，还是相关部门进行人员聚集热力图的审查。例如商场机场，火车站等人员较多的地方，在热力图上呈现出红色，其他地方呈现出绿色或者蓝色。

扫描机器，通过红外相机快速鉴别出人群中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过 AI 技术进行识别和分析人员信息，可以辅助各类公共场所工作人员快速筛查体温异常者，而且高热报警带宽可达到每秒 15 人。新冠病毒药物筛选 长期来看，抑制疫情再发展的根本解决办法便是快速研制出抗病毒的药物。

大数据：精准防控的核心工具大数据在疫情中扮演了“智慧大脑”的角色。以武汉封城为例，通过分析人口流动数据，宏观上可掌握迁出人口的目的地分布，为其他地区的防控部署提供依据；微观上结合移动终端定位技术，能追踪确诊患者的行动轨迹，快速筛查密切接触者。

大疫情网是什么