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三是对博通、英伟达等计算资产供应商来说,不仅为其提供稳定的出货渠道,而且通过为SPV提供担保的方式参与到了计算资产的日常运营过程中,不仅收取计算芯片的货款,也分享算力中心的收益;

四是对华尔街金融巨头来说,一方面,博通、英伟达等的担保,有助于覆盖其担保融资带来的信用风险敞口,另一方面在收益上有机会获得SPV计算资产提供的可变收益,这使得华尔街金融巨头通过这一担保融资模式,既能享受相对稳定的债权收益,而且还可分享到Anthropic等AI公司不断增长的年度经常性收入的可变权益类收益等。

这种整合各参与方长板和优势的金融创新,近年来成为全球算力资产井喷发展的助推器和加油站,有力支撑了AI技术变革。

当然,这一AI领域的金融创新,不可避免汇聚了金融领域所面对的各类风险,如各参与方的协同风险,各自风险可承载能力和风险匹配带来的风险矩阵流变风险,各协同合作方的公司治理和专业经营风险,以及AI应用扩展的加速度风险弱于预期带来的信用风险。因此,这一创新的金融模式面临着完全市场化的信用风险、运营风险、操作风险和流动性风险等。

事实上,当前博通遭遇市场投资者做空,主要缘于其高敞口的信用风险,博通提供的85%担保确实容易让投资者担心其承担了更多信用敞口风险。因此在市场对AI技术变革的多空拉锯中,博通因为担保承担的高信用敞口风险,更容易受到波及。

正因为此,当前市场出现了一种担忧,即如果将AI领域盛行的担保融资模式,当作抵押算力凭证(CCO),那么其就与引发2008年次贷危机的CDO(抵押担保凭证)建立了某种联系。长期以来,许多投资者对CDO等金融创新保持着警惕,认为次贷危机爆发时是以房价持续上涨为假设前提,一旦房价上涨速率降低甚至走势逆转,那么信用违约风险(CDS)就会极速上升,进而引发流动性危机。

目前基于算力资产搭建的抵押算力凭证,在市场逻辑上与之确实有类似之处,如这一担保融资凭证同样依赖于全球市场对算力的高需求,一旦算力需求增速偏弱,Anthropic等AI公司也容易在相关CCO领域引发流动性危机和信用违约风险。

不过,与引发次贷危机的CDO等不同的是,支撑CDO的是房价上涨这一故事,这更多是一种虚拟现金流贴现,因为基于不动产抵押贷款凭证的CDO,并不内生经营活动现金流,其流动性更多依赖的是外部性的投资活动现金流;而算力资产的CCO本身具有内生的经营活动现金流,即Anthropic等是按合同周期支付算力租金的,这意味着CCO不仅有经营活动现金流,也有投资活动现金流支撑。

同时,即便是次贷危机,也不能简单归因于金融创新,事实上在21世纪第一个十年盛行的不动产次贷领域,不论是CDO、CDO的平方,还是信用违约互换的CDS,以及信用违约互换指数的CDX等,本身是一种金融风险缓释和管理工具,真正的风险在于在当时的金融创新生态中,房价这一市场风险,在次贷领域并没有提供足够的风险可承载能力冗余度,尤其是提供CDS的保险机构,其提供的保证保险规模远远超过了其资本金可覆盖的敞口风险。

当前AI的方兴未艾,以及正步入真实世界所带来的全局式经济社会结构重构,正在客观上助推金融市场的创新快马加鞭,而其中出现的新风险,也将给人们带来相当的困扰。正视AI领域的金融创新,已变成一门重新搭建认知框架的必修课,即金融创新用信用杠杆将AI技术变革推向急速行进中,疏忽和停留的风险,错过的可能不是几个车站,而将是整个高速前行的科技列车;风险在市场的暴露传递的是一个向善的解决之道,重要的是要正视和解决其中的问题。

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博通的AI XPV Platform今年6月推出,由博通联合Apollo、黑石共同建立,初始资本方案规模为350亿美元,目标是到2028年支持超过20GW的AI计算容量,其融资结构主要是:Anthropic等AI实验室或新兴云服务商(necloud)购买由谷歌委托博通联合设计、台积电制造的TPU算力单元,相关计算资产被注入SPV,博通为SPV发行的优先级票据提供约85%的担保,黑石等据此为该SPV提供投资级融资,Anthropic随后向SPV支付算力租金,并由Fluidstack等neocloud负责集群运营管理。,《疯狂师生恋》电影完整版

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二是对Anthropic等AI公司来说,支付算力租金模式带有典型的现金流贴现特征,使其无需权益类融资等建造算力中心,就获取更多算力服务,极大降低资本积压,有助于其轻资本运作,具有四两拨千斤的杠杆效应;

三是对博通、英伟达等计算资产供应商来说,不仅为其提供稳定的出货渠道,而且通过为SPV提供担保的方式参与到了计算资产的日常运营过程中,不仅收取计算芯片的货款,也分享算力中心的收益;

四是对华尔街金融巨头来说,一方面,博通、英伟达等的担保,有助于覆盖其担保融资带来的信用风险敞口,另一方面在收益上有机会获得SPV计算资产提供的可变收益,这使得华尔街金融巨头通过这一担保融资模式,既能享受相对稳定的债权收益,而且还可分享到Anthropic等AI公司不断增长的年度经常性收入的可变权益类收益等。

这种整合各参与方长板和优势的金融创新,近年来成为全球算力资产井喷发展的助推器和加油站,有力支撑了AI技术变革。

当然,这一AI领域的金融创新,不可避免汇聚了金融领域所面对的各类风险,如各参与方的协同风险,各自风险可承载能力和风险匹配带来的风险矩阵流变风险,各协同合作方的公司治理和专业经营风险,以及AI应用扩展的加速度风险弱于预期带来的信用风险。因此,这一创新的金融模式面临着完全市场化的信用风险、运营风险、操作风险和流动性风险等。

事实上,当前博通遭遇市场投资者做空,主要缘于其高敞口的信用风险,博通提供的85%担保确实容易让投资者担心其承担了更多信用敞口风险。因此在市场对AI技术变革的多空拉锯中,博通因为担保承担的高信用敞口风险,更容易受到波及。

正因为此,当前市场出现了一种担忧,即如果将AI领域盛行的担保融资模式,当作抵押算力凭证(CCO),那么其就与引发2008年次贷危机的CDO(抵押担保凭证)建立了某种联系。长期以来,许多投资者对CDO等金融创新保持着警惕,认为次贷危机爆发时是以房价持续上涨为假设前提,一旦房价上涨速率降低甚至走势逆转,那么信用违约风险(CDS)就会极速上升,进而引发流动性危机。

目前基于算力资产搭建的抵押算力凭证,在市场逻辑上与之确实有类似之处,如这一担保融资凭证同样依赖于全球市场对算力的高需求,一旦算力需求增速偏弱,Anthropic等AI公司也容易在相关CCO领域引发流动性危机和信用违约风险。

不过,与引发次贷危机的CDO等不同的是,支撑CDO的是房价上涨这一故事,这更多是一种虚拟现金流贴现,因为基于不动产抵押贷款凭证的CDO,并不内生经营活动现金流,其流动性更多依赖的是外部性的投资活动现金流;而算力资产的CCO本身具有内生的经营活动现金流,即Anthropic等是按合同周期支付算力租金的,这意味着CCO不仅有经营活动现金流,也有投资活动现金流支撑。

同时,即便是次贷危机,也不能简单归因于金融创新,事实上在21世纪第一个十年盛行的不动产次贷领域,不论是CDO、CDO的平方,还是信用违约互换的CDS,以及信用违约互换指数的CDX等,本身是一种金融风险缓释和管理工具,真正的风险在于在当时的金融创新生态中,房价这一市场风险,在次贷领域并没有提供足够的风险可承载能力冗余度,尤其是提供CDS的保险机构,其提供的保证保险规模远远超过了其资本金可覆盖的敞口风险。

当前AI的方兴未艾,以及正步入真实世界所带来的全局式经济社会结构重构,正在客观上助推金融市场的创新快马加鞭,而其中出现的新风险,也将给人们带来相当的困扰。正视AI领域的金融创新,已变成一门重新搭建认知框架的必修课,即金融创新用信用杠杆将AI技术变革推向急速行进中,疏忽和停留的风险,错过的可能不是几个车站,而将是整个高速前行的科技列车;风险在市场的暴露传递的是一个向善的解决之道,重要的是要正视和解决其中的问题。

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